株式会社datagusto（本社；東京都港区 代表取締役；パー麻緒）は1月14日、実績データからインサイドセールスの架電（アウトバウンドコール）最適時間をAIにより予測する「架電最適時間予測レシピ」をはじめとし、各種営業高度化用AIのレシピ提供を1月18日より開始すると発表した。
株式会社datagustoが提供する「datagustoについて」
datagustoは、ユーザが「最適な架電時間の予測」といった目的ごとの「レシピ」を選択し、「レシピ」に指定されたデータを用意するだけで自動的に目的の分析を行うAIを作成・利用できるようにするサービス。
「架電最適時間予測」機能について
「datagusto」上に用意された「架電最適時間予測レシピ」を利用し、自社のデータをAIに学習させ、架電対象会社ごとに最もアポが取りやすい時間をAI予測できるようになる。
営業現場において、「空いたこの時間ならばどこに架電すればよいか」「ここにアポを取るには何時に架電すればよいか」といった、従来にない計画的な架電が出来るようになる。
※レシピは、保険会社のみならず、幅広い業界において「お客様につながらない」という課題を持つ電話営業組織での導入を想定している。
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