AX（AI Transformation）とは？意味やDXとの違い、生成AIのビジネス活用事例を簡単解説

2025年4月28日

DX（デジタル変革）からAX（AI変革）へ、時代は移り変わろうとしています。

ここ数年のAIブームを振り返ってみると、以下のとおりです。

このように、AIは急速な進化を遂げつつあり、AX（AI変革）が起きようとしています。

本記事では、「AXの意味」「AXとDXの違い」「生成AIのビジネス活用事例」について、簡単に解説していきます。自社のビジネスモデル変革・マーケティング変革のヒントになれば幸いです。

AX（AIトランスフォーメーション）とは、どういう意味？

AXとは、AI Transformation（AIトランスフォーメーション）の略で、直訳すると「AI変革」という意味です。具体的には、機械学習やディープラーニング（深層学習）といったAI技術を活用して、ビジネスモデル変革やマーケティング変革などを起こす取り組みになります。

そして近年、特に注目されているのは「生成AI（ジェネレーティブAI）」です。文章生成AI・画像生成AI・動画生成AI・音声生成AIなど、さまざまなAIコンテンツ作成ツールが登場して、ビジネスシーンへの活用が期待されています。

企業がAX（AIトランスフォーメーション）に取り組むメリットは、「業務効率化」「慢性的な人手不足の解消」「顧客満足度の向上」などです。一方のデメリットとして、「ハルシネーション（幻覚）」「情報漏洩」「著作権侵害」などの問題点があります。

課題もたくさんあるものの、人間の代わりにAIが仕事をする時代がやってくる可能性は高く、生成AIを活用しないことは大きなリスクにもなりえます。

AXとDXの違いは、変革（トランスフォーメーション）を起こす要因が「AI技術か、デジタル技術か」にあります。

DXとは、Digital Transformation（デジタルトランスフォーメーション）の略で、直訳すると「デジタル変革」です。

AXは「AI変革」で、DXは「デジタル変革」。もっと言うと、AXは「生成AIなどを活用したAI変革」で、DXは「IT・クラウド・IoT（Internet of Things）などを活用したデジタル変革」です。

AXは、DXをさらに一歩進めた「DXの進化版」とも言えるでしょう。

AX（AIトランスフォーメーション）のビジネス業務事例、なかでも生成AI活用事例に注目すると、主に4つが挙げられます。

生成AIは、広告制作やコンテンツ制作などのマーケティング業務に活用できます。

広告制作では、広告クリエイティブ（キャッチコピーやバナーデザイン）の自動生成が可能です。ユーザーの行動データや購買履歴に基づき、個別最適化された広告コピーや商品レコメンド文を自動生成できます。

コンテンツ制作では、SEO記事の作成や競合分析、検索意図の把握が可能です。メルマガの場合も、顧客に合わせたパーソナライズされたメールを作成することができます。

生成AIを営業アシスタント代わりとして、書類作成や商談管理の営業支援に活用できます。

書類作成では、顧客に合わせた営業資料や、メール営業リストの作成が可能。商談管理では、商談後の議事録やフォローアップメールの作成が挙げられます。

顧客からのお問い合わせに、自動応答する「生成AIチャットボット」を作成し、カスタマーサービス業務に活用できます。

従来のFAQでは対応できなかった複雑な問い合わせにも、生成AIを組み込んだチャットボットなら、会話形式で柔軟に対応可能。24時間365日、対応することができます。

生成AIを活用することで、社内文書の検索業務が効率化できます。報告書・契約書・議事録・業務マニュアルなどを生成AIに学習させることで、対話形式でピンポイントに情報収集が可能です。

AIが社内ヘルプデスクの役割を担うイメージです。

AX（AIトランスフォーメーション）について、簡単にまとめます。

AXは、今後ますます重要なキーワードとなっていくでしょう。

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